AI时代，继续建造

这场分享本身就是一次实验。余一上台后做了一个惊人的声明：整个 PPT 的设计和分享内容，95% 由他的 AI 语音（数字分身）独立完成。他只做了四件事——把主题告诉 AI、让 AI 改成白色界面、把语音 API 接入、让 AI 把语音嵌入网页。

然后他和台下所有人一起，第一次听自己的 AI 分身做了一场完整的 20 分钟演讲。

AI 语音讲述了余一过去 4500 多小时与 AI 协作积累下来的方法论：109 条自动运行的规则、11 个可调用的 Skills，构成了一套他称之为「AI as Me」的超级个体工作方式。

分享结束后余一补充了自己的「三步工作法」：

第一步，AI First——让 AI 完全独立做一遍，看它的边界在哪里。不要急着插手，因为你一旦介入，就永远不知道 AI 独立能做到什么水平。

第二步，找边界——从 100% 往回拉，找到人参与后能提供正向价值的环节。他坦言自己做视频号时，参与越多数据越差，粉丝甚至建议他「少参与」。

第三步，压缩与对齐——把你的标准、原则、验收方式压缩后给到 AI，让它以你的标准去执行。

现场打分环节，大家给 AI 语音的表现打了 70 分。余一自己也认同这个分数。他说：「如果这件事情 AI 做出来是 70 分的标准，在我看来这就是一个可以交给 AI 做的事情。无非是在第二步看看哪些环节我能给它提供正向价值。」

艾逗笔分享了他两周前在香港临时起意、用 100% AI 编程做出的桌面 Agent 产品——WorkAny。定位是「本地版 Manus + 本地版 Cloud Coworker」：既能像 Manus 一样在隔离沙盒中完成各种任务，又能直接操作本地文件，而且开源、支持自定义模型、不需要注册付费。

他演示了 WorkAny 的多个使用场景：整理杂乱的桌面文件、根据文章自动生成 PPT、生成竞品分析报告、用 DeepSeek 画图、写脚本查天气、一键生成网页——基本覆盖了「办公三件套」的所有需求。

他分享了四个感悟：

一、好的产品 sense 与审美是关键。技术平权之后，人人都能写代码，真正的差异化在于你是否理解用户需求、是否有好的产品直觉和审美。

二、技术广度和全局视野是程序员最大的优势。你在公司工作五六七八年积累的广度，让你能精准提需求、看得懂 AI 执行到哪一步了。

三、放下偏见。以前总觉得自己写的代码更好、架构更完整，但现在 AI 的能力已经大幅超越半年前，可以放心交给它了。

四、优秀的程序员不会被淘汰。就像新能源再怎么发展也淘汰不了法拉利。

「如果没有 AI，你现在在做什么？」

这个问题让四位嘉宾都停了一下。

艾逗笔说，没有 AI 他可能还在滨海大厦打工。AI 让他看到了以前做不到的事情的可能性，「太多想法了」。

余一说，有没有 AI 他可能都还在腾讯，但做的事情完全不同。正是因为 AI，他从本职工作活水到了研究院，全职投入 AI 创新。

Ping 的回答更加底层：「AI 没有改变什么，它在加速什么。」一个人的本质不会因为技术而变化。今天能来参加活动的人，即使没有 AI、换成 BI，大家一样会来，因为你就是那个想去创造的人。

「哪些事情绝对不想交给 AI？」

艾逗笔认为架构设计不能交给 AI，这是专业程序员的核心优势。同时强调人一定要有自己的判断和坚持，AI 只是辅助和参考，不能完全采纳。

余一说他几乎想不到什么不能交给 AI 的事——他自认非常激进。唯一的底线是真实的社交关系。网上聊聊天可以交给 AI，但指向信任、情感和关系的社交，即便 AI 未来做得更好，他也不想让渡。「那是我人生体验的一部分。」

「Cloud Bot（Open Cloud）追还是不追？」

艾逗笔坚定地说要追，并且要从长远角度追——不是写篇自媒体蹭热度，而是做易上手的托管式产品、做智能设备全场景接入。

余一则选择等一等。他判断这波热度一两周内一定会有人做出极简方案，与其现在花大量时间安装部署，不如把精力放在更重要的事上——跟 AI 语音重新对齐，为将来百分百交给 AI 做事打好基础。

Ping 则分享了一个教训：Manus 刚出来时他觉得是骗子公司，几个月后才用，结果发现确实不一样。所以他的建议是：如果你有时间，马上去试，不需要分析利弊。保持好奇心。

自力从自己的创业经历出发，对比了传统 APP 创业与 AI 辅助创业的巨大差异。他的第一款 Mac APP 花了 6 个月，「锁屏启动」提交了 6000 次代码运营了三年半。而最新的产品「2Camera」——一款前后双摄相机——借助 AI Coding 三个礼拜就发布上线了，其中 80-90% 的代码由 AI 完成。

他提出了一个核心问题：Code is cheap 之后，什么东西变贵了？

关于 AI Coding，他分享了四条心得：

大力出奇迹：一定要用当下最强的模型（SOTA），开启 thinking mode、plan mode，不要省 token。

模型互补：用 Claude Code（Sonnet 4.5）写代码又快又好，用 Codex（5.2）来 review。Claude Code 自己都说「Codex 分析得比我深刻、比我正确、比我优秀」。两个 AI 都解决不了时，人加入进来「三方会诊」。

关注质量：引导 AI 为自己的方案打分，避免它为了输出而输出。「如果没问题你就回 OK」——你会发现它真的会回 OK。

让 AI 教我：如果跟 AI 磨了 8-10 个回合才得到结果，直接问它「我怎么写 prompt 才能让你更快给出正解」。

最后他聊到了 AI 焦虑症：「谁都焦虑，我也焦虑。」他的解法是——做既得利益者（模型越强你的产品越强，就不焦虑）、把 AI 当游戏道具（出了新工具就像塞尔达里捡到新武器，当然要试试）、线下交流互助、投资健康。

在前面三场充满 AI 浓度的分享之后，Una 和小昊带来了一个看似「反潮流」的视角——在所有人都在追 AI 的时候，他们选择做一个不会被 AI 加速的产品。

FocusFlight 是一款以飞行为灵感的专注 APP。你选择一个目的地，「买」一张机票，撕开登机牌，飞机就从地图上的当前位置起飞。专注 50 分钟，飞机抵达目的地，你完成了一次「旅行」。它刚刚经历了上架一周年，获得了 Apple 的欧盟区和韩国区推荐。

小昊提出了一个深刻的产品思考框架：

AI 天然适配的场景是信息处理、生成、编辑、自动化——都是帮用户更快完成事情的。但 FocusFlight 解决的是另一个维度的问题：帮用户度过一段状态。

「你觉得自己是创业者还是独立开发者？」

Una 的回答很干脆：「不是创业者，我们一直定位是独立开发。」她觉得独立开发者更多是想自己创造一些东西、做一个作品出来，而创业者背后可能有更大的压力——不成功可能欠下巨债。独立开发是更轻松的一种定位。

自力说自己「既不独立也不开发」——他会跟很多开发者合作，因为 APP 开发不是他擅长的。他奉行一个原则：擅长的事情交给擅长的人来做。现在 AI 擅长很多事情，就交给 AI。他自己创自己的业，养活自己就好，没有投资人。

「为什么离开大厂？」

自力在腾讯待了 11 年，最终离开是因为 notion 上有一长串想做的事情，在职状态下无法完成，而且沉没成本越来越高。

小昊说得更直接：「上班不适合我。」在大厂做需求要提前两三天沟通，他觉得流程太重，更想去创造属于自己的产品。

Una 最简洁：「我就是不想上班。坐在办公桌前我就难受。而且做自己产品的收入超过了上班，那就没必要再上班了。」

「每天的工作节奏是什么样的？」

这个话题把大家逗乐了。Una 和小昊透露他们现在经常六七点睡觉——买了 85 寸大电视之后更严重了。下午四五点起床去咖啡厅，六点关门，也就工作两小时。

自力稍微规律一些，同时跑 3-4 个项目，但也会晚睡——一个原因是晚上效率高，另一个原因是 Claude Code 每天凌晨 12 点重置 token 额度，要赶在之前猛用一波。

而说到 Vibe Coding 时在干嘛，自力和小昊不约而同地说：打游戏。等 AI 编译的时候打王者荣耀，角色被打死了就切回去看看结果、敲两下，再切回去继续打。自力说这种方式让他对 Vibe Coding「上瘾」了——把等待和享受结合在一起，每次想到要用 Claude Code 就觉得快乐。